Επάγγελμα Data Analyst

Ξεκινάς να διαβάζεις ένα άρθρο για το επάγγελμα Data Analyst ή Αναλυτή Δεδομένων. Μόλις πέρασε ένα δευτερόλεπτο. Πέρασε άλλο ένα. Από όταν ξεκίνησες να διαβάζεις το άρθρο, στον κόσμο του Internet έχουν δημιουργηθεί 300.000+ instagram stories, πάνω από 5 εκ. youtube videos και έχουν σταλθεί 200 εκ. emails! Συναρπαστικό;

Αυτός λοιπόν, είναι ο κόσμος του Internet και τρέφεται από καθημερινά δεδομένα, δικά σου, δικά μου, όλων μας. Όσο νόημα έχει να κάνεις 10 στοίβες από χαρτιά A4 στο δωμάτιο σου γεμάτα με σημειώσεις και σκέψεις, τόσο νόημα έχουν όλα αυτά τα δεδομένα χωρίς τον Data Analyst ή Αναλυτή Δεδομένων.

Βλέπεις, στον κόσμο που ζούμε ο όγκος της πληροφορίας είναι ασύλληπτα μεγάλος. Απαιτεί διαχείριση και οργάνωση! Αυτός είναι και ο λόγος που γεννήθηκε το επάγγελμα Data Analyst.

Στα επόμενα λεπτά, θα αναλύσουμε το επάγγελμα του Data Analyst ή Αναλυτή Δεδομένων. Θα καλύψουμε συχνές ερωτήσεις όπως:

  • Που μπορείς να σπουδάσεις Data Analytics και πως μπορείς να γίνεις Data Analyst;
  • Ποια είναι τα διαθέσιμα online courses που θα σου δώσουν την εξειδίκευση;
  • Αξίζει κάποιο εξ’ αποστάσεως μεταπτυχιaκό στα Data Analytics;
  • Τι αρμοδιότητες έχει o Data Analyst;
  • Ποιος είναι ο μισθός του Data Analyst στην Ελλάδα;
  • Που και πως μπορείς να αναζητήσεις για θέσεις εργασίας ως Junior Data Analyst;
  • κ.α.

Ω ναι, στα επόμενα λεπτά θα μάθεις τα πάντα για το επάγγελμα και την θέση εργασίας του Data Analyst στην Ελλάδα και όχι μόνο.

Έχουμε μελετήσει το επάγγελμα, οργανώσει όλες τις πληροφορίες που χρειάζεσαι και όλα αυτά γιατί το FutureGeneration είσαι εσύ και το κάθε δευτερόλεπτο που περνά είναι πολύτιμό, έτσι δεν είναι;

Γιατί ο Data Analyst είναι απαραίτητος

Αναφέραμε και στην αρχή του άρθρου για τον τεράστιο όγκο πληροφορίας. Γιατί χρειάζεται η συλλογή της πληροφορίας; Που χρησιμοποιείται και με ποιόν τρόπο; Πως η ανάλυση δεδομένων βοηθά σε αυτό;

Οι εταιρείες marketing πρέπει να διαφημίζουν στα σωστά άτομα τις σωστές διαφημίσεις. Η google πρέπει να σου δείχνει τις διαφημίσεις που σε ενδιαφέρουν. Πως αποφασίζει τι σε ενδιαφέρει και τι όχι; Πως θα γνωρίζει η παγκόσμια αγορά τις τάσεις των καταναλωτών; Πόσοι χρήστες μπορούν να συνδεθούν στο webx για μάθημα ταυτόχρονα; Πόσοι χρήστες μπορούν να καλέσουν σε τηλεφωνικό κέντρο στο black friday; Πόσα τηλέφωνα μπορούν να ολοκληρωθούν την πρωτοχρονιά ταυτόχρονα; Τι θα γίνει σε έναν σεισμό; Μια πυρκαγιά;

Το να φτάνουμε στα όρια τα συστήματα που εμείς οι ίδιοι δημιουργούμε μόνο καλό δεν θα μας κάνει. Χιλιάδες πληροφορίες, δεκάδες συστήματα, τεράστιο πρόβλημα στην διαχείριση τους.

Δεδομένα που δεν μπορούμε να τα διαχειριστούμε, είναι σκουπίδια.

Η ανάλυση δεδομένων αφορά μικρές και μεγάλες επιχειρήσεις, ιδιωτικές και δημόσιες, ακόμη και οργανισμούς, κράτη ολόκληρα από την Ελλάδα μέχρι την άλλη άκρη του κόσμου.

Η επιστήμη της ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιεί και συνεργάζεται με άλλες επιστήμες όπως τα μαθηματικα, η επιστήμη των υπολογιστών αλλά και στατιστικη.

Απο κάποιους χαρακτηρίζεται και ως η τέχνη της ανακάλυψης μοτίβων, συσχετισμών καθώς και γνώσεων από δεδομένα σε διάφορες μορφές, δομημένα και μη δομημένα.

Ένα απλό παράδειγμα είναι η ανάλυση της θερμοκρασίας σε μια περιοχή. Όταν εισάγουμε ένα συμπέρασμα όπως το οτι τους καλοκαιρινούς μήνες η θερμοκρασία ανεβαίνει επικίνδυνα, ο αναλυτής δεδομένων μαζί με άλλους φορείς θα πρέπει να ενεργοποιήσει μηχανισμούς προστασίας, είτε αυτό λεγεται πυροσβεστική είτε, εγκατάσταση συστήματος πυρασφάλειας (σε κλειστό χώρο).

Ποιό το όφελος του Data Analyst στις επιχειρήσεις

Ο ρόλος ενός Data Analyst στις επιχειρήσεις μπορεί να προσφέρει:

  • Βελτίωση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος
  • Εξασφάλιση της μακροπρόθεσμης βιωσιμότητας
  • Μεγιστοποίηση κέρδους και καλύτερη κατανόηση των πελατών

Τι κάνει ένας Data Analyst

Ο Data Analyst ή Αναλυτής Δεδομένων επεξεργάζεται, μελετά και αναλύει μεγάλου όγκου δεδομένα (big data) με στόχο την εξαγωγή συμπερασμάτων. Συμπεράσματα που θα βοηθήσουν τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να εκτελέσουν την σωστή στρατηγική για την εξέλιξη της εταιρείας, αύξηση του τζίρου και επιτευξη των στόχων.

Τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων ή RDBMS (Relational Database Management Systems) είναι εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την διαχείριση δεδομένων. Κάθε εταιρεία – οργανισμός διαθέσει δεδομένα που αποθηκεύονται σε αυτό που αποκαλούμε Βάσεις Δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων είναι κάτι σαν τα φύλλα στο Excel όμως αρκετά πανίσχυρα εργαλεία με πολύ καλή δομή και όλα τα δεδομένα είναι έυκολα προσβάσιμα. Τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων λοιπόν, είναι συστήματα που συνδέονται και επικοινωνούν με τις βάσεις δεδομένων.

Παραδείγματα συστημάτων είναι τα SQL, Oracle 11i και Salesforce και Hadoop. Ο αναλυτής δεδομένων, χρησιμοποιεί συστήματα σαν και τα παραπάνω και εξάγει συμπεράσματα. Αρκετές σχολές πανεπιστημίων είναι εξοικιωμένες με συστήματα όπως το SPSS με το οποίο μπορεί κανείς να αναλύσει δεδομένων με την χρήση στατιστικών μεθόδων.

Ο Data Analyst είναι ένα ιδιαίτερο επάγγελμα που απαιτεί κατά κύριο λόγο κριτική σκέψη και αναλυτικό τρόπο σκέψης, εξαγωγή και ικανότητες παρουσίασης συμπερασμάτων.

Ανακάλυψε αν είναι το σωστό επάγγελμα για εσένα κάνοντας το δωρεάν τεστ καριέρας του FutureGeneration.

Πως να γίνεις Data Analyst

Ο ρόλος του Data Analyst απαιτεί γνώσεις πάνω στα Μαθηματικά, την Στατιστική, τα Οικονομικά και άλλους σχετικούς τομείς. Για να γίνεις Data Analyst λοιπόν, πρέπει να αποκτήσεις γνώσεις σε κάποιον από αυτούς τους τομείς.

  • Τμήμα Μαθηματικών
  • Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
  • Φυσικών Επιστημών (ΕΜΠ)
  • Τμήμα Στατιστικής
  • Τμήμα Πληροφορικής
  • Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής
  • Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροοφιρκής
  • Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Αν είσαι ακόμη μαθητής στο σχολείο και σου φαίνεται ενδιαφέρον θέση εργασίας, εστίασε στο να αποκτήσεις βαθιές γνώσεις Μαθηματικών, Φυσικής, Οικονομικών και Πληροφορικής. Επιπλέον, μάθε να χειρίζεσαι πολύ καλά το Excel.

Σε επόμενο άρθρο θα αναλύσουμε όλους τους τρόπου που μπορείς να γίνεις Data Analyst, που μπορείς να σπουδάσεις και τι μεταπτυχιακά και πιστοποιήσεις μπορείς να πάρεις.

Μεταπτυχιακή εξειδίκευση

Το επόμενο βήμα είναι να κάνεις ένα μεταπτυχιακό πάνω στα δεδομένα. Κάποιοι από τους μεταπτυχιακούς τίτλους που έχουν σχέση με το επάγγελμα του Data Scientist είναι οι ακόλουθοι:

  • MSc in Data Science
  • MSc in Business Analytics
  • MSc in Data Science και Analytics
  • MSc in Big Data

Σπουδές σε πανεπιστήμιο

Είναι ασυνήθιστο για έναν data analyst να μην υπάρχει στα προσόντα του πτυχίο τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, οπότε το επόμενο βήμα είναι να βρεθεί ένα κατάλληλο τμήμα σε πανεπιστήμιο ή κολλέγιο για σπουδές, ώστε να αποκτήσει πτυχίο ή δίπλωμα.

Αρκετά μαθήματα είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν σπουδάζεις για να γίνεις data analyst, συμπεριλαμβανομένης της καλής γνώσης της στατιστικής και των μαθηματικών, σε συνδυασμό με άλλα μαθήματα όπως οι επιχειρησιακές σπουδές και η λογιστική.

Δεδομένου ότι η θέση του data analyst βρίσκεται συχνά στο οικονομικό τμήμα μιας εταιρείας, το να σπουδάσεις οποιοδήποτε μάθημα που σχετίζεται με τη διοίκηση οικονομικών στοιχείων θα αποδειχθεί επωφελές.

Επαγγελματική εργασία

Το να γίνεις data analyst μπορεί να επιτευχθεί με την απόκτηση εργασιακής εμπειρίας σε συναφείς τομείς. Αυτοί μπορεί να περιλαμβάνουν θέσεις εργασίας όπως business analyst σε ένα λογιστικό τμήμα ή computer developer ή προγραμματιστής. Ένα φυσικό αναλυτικό μυαλό είναι ένα μεγάλο πλεονέκτημα για την πορεία και την πρόοδο στον τομέα αυτό, όπως είναι και η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.

Προσόντα και απαιτήσεις

Ο Data Analyst εργάζεται πάνω στην ανάλυση πληροφοριών με την βοήθεια λογισμικού. Τι προσόντα (soft and hard skills) απαιτούνται για να αποκτήσεις μια καριέρα ως Αναλυτής Δεδομένων?

  • Πτυχίο στα Μαθηματικά, τα Οικονομικά, την Πληροφορική, τη Διαχείριση Πληροφοριών ή τη Στατιστική
  • Γνώσεις προγραμματιστικών γλωσσών όπως η SQL, Oracle και η Python.
  • Αποδεδειγμένη εργασιακή εμπειρία ως Αναλυτής Δεδομένων ή Αναλυτής Επιχειρηματικών Δεδομένων
  • Τεχνική εξειδίκευση στα μοντέλα δεδομένων, την ανάπτυξη σχεδιασμού βάσεων δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τις τεχνικές κατάτμησης.
  • Γνώσεις MS Office και άλλως εργαλείων παρουσίασης
  • Ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.
  • Γνώση στατιστικής και εμπειρία στη χρήση πακέτων στατιστικής για την ανάλυση συνόλων δεδομένων (Excel, SPSS, SAS κ.λπ.)
  • Δεξιότητα ανάλυσης δεδομένων και δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης.
  • Ακρίβεια και προσοχή στην λεπτομέρεια.
  • Εμπειρία στα ερωτήματα, στη σύνταξη εκθέσεων και την παρουσίαση ευρημάτων
  • Αναλυτική σκέψη.
  • Ομαδικό πνεύμα συνεργασίας.
  • Προσαρμοστικότητα και ευελιξία.

Κύριες αρμοδιότητες

Συχνά βλέπουμε σε διάφορες αγγελίες εργασίας για την θέση του Αναλυτή Δεδομένων, να παραθέτονται διάφορες αρμοδιότητες ή καθημερινά καθήκοντα.

Οι αρμοδιότητες του Αναλυτή Δεδομένων περιλαμβάνουν τη διεξαγωγή πλήρους κύκλου ανάλυσης, ώστε να συμπεριλαμβάνονται οι απαιτήσεις, οι δραστηριότητες και ο σχεδιασμός. Ο Data Analyst θα αναπτύξει ικανότητες ανάλυσης και σύνταξης εκθέσεων. Επίσης, θα παρακολουθεί τα σχέδια απόδοσης και ελέγχου ποιότητας, ώστε να εντοπίζονται τυχόν ανάγκες βελτίωσης.

Κάποια από αυτά τα παραθέτουμε στην παρακάτω λίστα.

  • Ερμηνεία δεδομένων, ανάλυση αποτελεσμάτων χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές και παροχή συνεχών εκθέσεων
  • Ανάπτυξη και υλοποίηση βάσεων δεδομένων, συστημάτων συλλογής δεδομένων, ανάλυσης δεδομένων και άλλων στρατηγικών που συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας των στατιστικών
  • Απόκτηση δεδομένων από πρωτογενείς ή δευτερεύουσες πηγές δεδομένων και συντήρηση βάσεων δεδομένων / συστημάτων δεδομένων
  • Αναγνώριση, ανάλυση και ερμηνεία τάσεων ή μοτίβων σε σύνθετα σύνολα δεδομένων
  • Φιλτράρισμα και “καθαρισμός” δεδομένων, ελέγχοντας αναφορές υπολογιστών, εκτυπώσεις και δείκτες απόδοσης, με στόχο τον εντοπισμό και τη διόρθωση προβλημάτων κώδικα
  • Συνεργασία με τη διοίκηση για την ιεράρχηση των επιχειρηματικών και πληροφοριακών αναγκών
  • Εντοπισμός και προσδιορισμός νέων ευκαιριών βελτίωσης διαδικασιών

Τι μισθό παίρνει ο Data Analyst

Το επάγγελμα του Data Analyst όπως και άλλων σχετικών ρόλων (Business Analyst, Full Stack Developer, IT Project Manager, κ.τ.λ.) έχει ένα εύρος αποδοχών που σχετίζεται με την εμπειρία.

Junior Data Analyst

Ένας Junior Data Analyst είναι συνήθως στα κατώτατα επίπεδα μισθού, μιας και ο ρόλους του είναι να μάθει τις βασικές διαδικασίες. Είναι αυτό που λέμε “να μάθει την δουλειά”. Ο καθαρός μισθός ενός Junior Data Analyst στην Ελλάδα βρίσκεται περίπου στα 800€ με 1000€ ανά μήνα. Εξαρτάται πάντα την εταιρεία και τις αρμοδιότητες που θα έχει ο Junior Data Analyst.

Senior Data Analyst

Η επόμενη βαθμίδα αποδοχών είναι ο ρόλος του Senior Data Analyst όπου και έχει 3+ χρόνια εμπειρίας στον συγκεκριμένο τομέα και μπορεί να φέρει εις πέρας μεγάλου όγκου project. Ο Senior Data Analyst είναι σε θέση να δράσει και ως Junior συμβουλευτής, τουλάχιστον στους νέους υπαλλήλους σε μια εταιρεία. Ο καθαρός μισθός μπορεί να φτάσει και τα 1300€ με 1500€ ανά μήνα.

Σχετικά επαγγέλματα

Ανακάλυψε τι άλλα επαγγέλματα και θέσεις εργασίας υπάρχουν σχετικά με τον Αναλυτή Δεδομένων. Οι αρμοδιότητες και οι ικανότητες που απαιτούνται για το επάγγελμα του Αναλυτή Δεδομένων είναι παρόμοιες και στα παρακάτω επαγγέλματα.

Ανακάλυψε θέσεις εργασίας

Η θέση εργασίας του Data Analyst, μπορεί να φαίνεται καινούρια, όμως δεν είναι έτσι. Υπάρχουν δεκάδες θέσεις εργασίας και αγγελίες για on-site αλλά και remote εργασία. Αν σε ενδιαφέρει ο συγκεκριμένος ρόλος εργασίας και θα ήθελες να εργαστείς σε κάποια εταιρεία, παρακάτω μπορείς να βρείς το πως να ξεκινήσεις.

Μέσω του linkedin

Το Linkedin είναι ένα από τα μεγαλύτερα επαγγελματικά κοινωνικά δίκτυα στον κόσμο. Σου επιτρέπει να δημιουργήσεις το δικό σου επαγγελματικό προσωπικό profile. Μπορείς να αναφέρεις τις σπουδές σου, τα project που έχεις κάνει, την επαγγελματική σου εργασία κ.α Επιπλέον, διαθέτει μια μηχανή αναζήτησης και καθημερινής ενημέρωσης μέσω email!

Μέσω του Linkedin, μπορείς να ανακαλύψεις νέες θέσεις εργασίας και να κάνεις αίτήσεις σε εταιρείες σε όλον τον κόσμο.

Μηχανές αναζήτησης εργασίας

Στο FutureGeneration έχουμε συγκεντρώσει διάφορες μηχανές αναζήτησης για εύρεση εργασίας στην Ελλάδα. Μπορείς να αναζητήσεις την θέση εργασίας και το επάγγελμα που θέλεις. Ανακάλυψε όλες τις απαιτήσεις και μάθε όλες τις αρμοδιότητες που έχει το επάγγελμα που σκέφτεσαι να κάνεις.

Προεπιλεγμένη Εικόνα
career
Η εθελοντική ομάδα του FutureGeneration έχει ως στόχο την δημιουργία περιεχομένου που θα σε βοηθήσει στο να πάρεις καλύτερες αποφάσεις για το μέλλον σου.
error: Το περιεχόμενο προστατεύεται.

Join the Future

Γίνε μέλος της F κοινότητας και απέκτησε δωρεάν πρόσβαση σε pro tips και υλικό για να χτίσεις την καριέρα σου έτσι όπως εσύ την ονειρεύεσαι.

You have successfully subscribed to the newsletter

Ουπς, κάτι πήγε στραβά!